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• 测点数量多：一个新建300WM的火电厂的SIS系统，需要处理的测点数超过了10000点，这些测点的变化周期通常在1秒钟之内，也就是说，需要将超过10000点的数据在1秒钟之内保存到数据库中。
• 存储量大：实时数据库的核心就是对大量的实时信息进行处理，由于成年累月的数据将占据大量的硬盘空间。例如对于 1万点的系统，每 1秒钟存储一次，每次单点占用 8个字节，那么保存 10年的数据量将有 10000*8*10*365*86400=25228800000000字节，也就是 23TGB。若用 80GB的硬盘存放，需要存放 293块硬盘！ 
• 时效性强：每个需要处理的测点的值都与时间相关，一秒钟之后的数据与一秒钟之前的数据可能就不一样了，因此，在保存测点值的同时，必须通过某种方法将其对应的时间也纪录起来。

接下来该你了，我们需要连接的是pi实时数据库，下面是数据连接的接口文档。

参考文档：另外，pi支持jdbc的参考文档：https://blog.csdn.net/N199109/article/details/78095252

搭建pi测试环境的参考文档：c2c6150f6c85ec3a87c2c5ff.html

性能和易用性会加分哦。