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示例实现（对象类型）
面对这样的数据结构：
| Code Block | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
{
"value" : "word",
"name" : {
"O" : "XXX",
"P" : "YYY"
}
} |
当需要把表格转换为二维表的时候，就需要处理name这样的Object类型的列，可以看出name是一个HashMap类型的结构，所以可以实现一个MapColumnResolver处理器，用于处理这一类的列：
| Code Block | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
import org.bson.Document;
import java.util.*;
public class MapColumnResolver extends AbstractColumnResolver {
@Override
public boolean accept(Object cell) {
return cell instanceof Document;
}
@Override
public void expandData(Document doc, List<String> columnNames, List<Integer> waitingColumnsIndex, List<List<Object>> rowDataCollections, List<Object> rowData) {
Map<Integer, List<Object>> group = new HashMap<Integer, List<Object>>();
List<Object> standard = null;
int maxLength = 0;
for (int index : waitingColumnsIndex) {
Object data = doc.get(columnNames.get(index));
if (data instanceof Document) {
Document document = (Document)data;
List<Object> array = new ArrayList<Object>();
if (standard == null) {
for (Map.Entry<String, Object> entry : document.entrySet()) {
array.add(entry);
}
standard = array;
}
maxLength = Math.max(maxLength, array.size());
group.put(index, array);
}
}
if (standard != null) {
for (int i = 0; i < maxLength; i++) {
List<Object> row = new ArrayList<Object>(Arrays.asList(new Object[rowData.size()]));
Collections.copy(row, rowData);
for (int index : waitingColumnsIndex) {
List<Object> array = group.get(index);
Map.Entry<String, Object> el = (Map.Entry<String, Object>)array.get(i);
row.set(index, array.size() > i ? el.getValue() : null);
}
rowDataCollections.add(row);
}
}
}
} |
注册方式
| Code Block |
|---|
<dependence>
<Item key="com.fr.solution.plugin.db.mongo" type="plugin"/>
</dependence>
<extra-core>
<ColumnResolver class="com.fr.plugin.db.mongo.expand.impl.ArrayColumnResolver"/>
</extra-core> |
使用方式
同时安装MongoDB插件和列处理插件，就可以实现自已的要求了。
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